Tích Phân Tiếng Anh Là Gì

     
Mở đầu

Khi bạn ban đầu học và làm machine learning, data analyses, AI nói chung, bạn chắc hẳn rằng phải đọc các tài liệu giờ anh và một trong những tài liệu đó chắc chắn rằng sẽ chứa tương đối nhiều từ vựng về toán học cùng thuật ngữ chuyên ngành.Bạn sẽ xem: Tích phân giờ đồng hồ anh là gì

Bình thường xuyên khi chạm chán những tự đó, ta có thể tra trường đoản cú điển nhằm tìm ra ý nghĩa sâu sắc của chúng, nhưng với từ điển, sẽ sở hữu rất nhiều chân thành và ý nghĩa liên quan tới từ đó và những ý nghĩa sâu sắc đó làm chúng ta phải mò vào. Còn một điều nữa là gồm có từ mà lại từ điển không quan niệm theo toán học tập hoặc không rước ví dụ, lý giải theo toán học cho chúng ta dễ hiểu.

Bạn đang xem: Tích phân tiếng anh là gì

Vì những nguyên nhân đó nên bài xích này mình muốn tổng hợp và lấy lấy một ví dụ cho phần nhiều từ vựng cùng thuật ngữ trong toán học giúp họ nắm bắt được rõ ràng hơn.

Các trường đoản cú vựng và thuật ngữ vào toán học

Từ vựng vào đại số cùng giải tích

Equation: phương trình, đẳng thức.Distributive Property: tính trưng bày của phép nhân. Ví dụ: a(b+c) = ab + ac

Là một phương trình bậc nhất dạng f(x) = ax + b, phương trình tuyến tính có đồ thị vẫn là một đường thẳng.

Intercept: cắt, giao tuyến.Systems of equations: cân bằng phương trình. Ví dụ: 2x + 14 = 8 2x = -6 x = -3Rate of change: tỉ lệ biến đổi ∆y∆x, cho biết y chuyển đổi nhanh hay chậm khi x cầm đổi. Slopecũng là rate of change.Analyze function: điều tra hàm số.Multivariate function: hàm nhiều biến hóa số. Ví dụ: f(x, y) = ax + byMultivariate Diiferentiation: Đạo hàm của hàm nhiều thay đổi số.loss function: hàm mất mátconjugate transpose: đưa vị liên hợpsingular = degenerate: ko khả nghịchinverse matrix: ma trận nghịch đảodiagonal matrix: ma trận đường chéotriangular matrix: ma trận tam giácupper triangular matrix: ma trận tam giác trênlower triangular matrix: ma trận tam giác dướideterminant: định thứcspan space: không gian sinhrank: hạng của ma trậnorthogonal: trực giaoorthonormal: trực chuẩnEigenvalue: trị riêng rẽ trong khái niệm ma trận.Eigenvector: vecto riêng

Từ vựng trong phân tích dữ liệu

nominal data: dữ liệu được phân chia theo thang đo định danh, loại tài liệu này đa số phân loại y hệt như category chứ không phân biệt dữ liệu nào lớn hơn hay giỏi hơn.

VD: id, name, gender

ordinal data: dữ liệu được phân chia theo thang đo trang bị bậc.

VD: level

qualitative data: dữ liệu mang tính chất định tính, nominal data với ordinal data thuộc team này.quantiative data: dữ liệu mang ý nghĩa định lượng, là đa số loại tài liệu còn lại. Được phân chia theo từng team mang tính rời rộc (discrete) tuyệt liên tục (continous).

VD:courceslà số khóa học đã học tập trước đó, thể hiện bằng những con số toàn vẹn nên là dữ liệu mang ý nghĩa rời rộc (discrete), age, time (thời gian trả thành), grade (khối lớp)là hầu hết trường có giá trị nằm trong khoảng liên tục chứ ko cần là những con số toàn diện nên là dữ liệu mang tính thường xuyên (continous).

data visualization: trực quan tiền hóa dữ liệu, là hiển thị trực quan dữ liệu bằng gần như biểu đồ dùng để họ trông thấy được.

Xem thêm: Dàn Ý Chứng Minh Một Cây Làm Chẳng Nên Non Ba Cây Chụm Lại Nên Hòn Núi Cao


*

histogram chart: biểu vật tần xuất, thường dùng để làm trực quan hóa tài liệu định lượng (quantiative) sở hữu tính liên tục (continous).


*

*

*

*

measure of central tendency: đo hướng tâm.measure of variance: đo phương sai.mean value: giá trị vừa phải hay quý hiếm kỳ vọng, cam kết hiệuμhayx¯.standard diviation: độ lệch chuẩn chỉnh là mức độ phân tán của dữ liệu, chính là khoảng biện pháp của tài liệu tới cực hiếm trung bình (mean).

Độ lêch chuẩn có quý hiếm = căn bậc 2 của phương sai.

Công thức tổng quát:σ = ∑i=1N(Xi - μ)2N

Khi tính độ lệch chuẩn chỉnh cho một mẫu mã dữ liệu đại diện thì cần sử dụng công thức:s = ∑i=1n(xi - x¯)2n - 1

variance: phương không đúng là trung bình (hay kỳ vọng) của bình phươngkhoảng cáchcủa mỗi điểm dữ liệu tới giá trị trung bình (mean), haygiá trị vừa phải (kỳ vọng) của bình phương độ lệch.

Phương sai có mức giá trị bằng bình phương của độ lệch chuẩn.

Công thức phương không nên tổng quát:σ2 = ∑i=1N(Xi - μ)2N

Khi tính phương sai cho một mẫu dữ liệu đại diện thay mặt thì cần sử dụng công thức:s2 = ∑i=1n(xi - x¯)2n - 1

Để hiểu bài bản và lý do vì sao phương sai với độ lệch chuẩn chỉnh được tính như trên thì bạn xem thêm ở đây.

correlation: thông số tương quan.statistic: thống kê.Probability: xác suất.intersection: phép giao.

Xem thêm: Luật Đấu Thầu Mới Nhất 2022 Và Nghị Định, Thông Tư 03/2016/Tt-Bkhđt File Word

union: phép hợp.confidence intervals: Khoảng tin cậyhypothesis test: kiểm định giả thuyếtstatistical hypothesis: giả thuyết thống kênull hypothesis: giả thuyết không (giả thuyết đơn)alternative hypothesis: giả thuyết trái lại (đối thuyết)critical value: giá trị giới hạn (trong kiểm tra giả thuyết)one-tailed test: kiểm định một đầutwo-tailed test: kiểm định nhì đầu